Optimiser l'analyse de données avec Python en environnement professionnel — Formation certifiante | Sunters

De la théorie à la pratique : Optimiser l'analyse de données avec Python en environnement professionnel met l'accent sur les cas d'usage réels.

Cette formation permet aux professionnels d'acquérir une maîtrise opérationnelle de Python spécifiquement adaptée à la data science en contexte professionnel. Les participants apprennent à structurer des scripts efficaces, manipuler des jeux de données complexes et générer des visualisations pertinentes pour soutenir la prise de décision. À travers des ateliers encadrés et des études de cas inspirés de scénarios métier réels, ils développent des réflexes de qualité logicielle et des méthodes reproductibles applicables immédiatement. L'approche pédagogique mise sur la pratique intensive et l'échange entre pairs pour garantir un apprentissage durable et directement transposable dans l'entreprise.

Objectifs

Programme

[{"module": "Mise en œuvre d'un projet d'analyse de données en Python", "content": "Présentation des frameworks adaptés à la data science en entreprise (Pandas, NumPy). Structuration d'un projet : organisation des fichiers, documentation, gestion des dépendances. Introduction aux notebooks (Jupyter) pour un prototypage efficace.", "duration_hours": 1}, {"module": "Nettoyage et préparation des données", "content": "Techniques de nettoyage des données (gestion des valeurs manquantes, doublons, incohérences). Utilisation des fonctions avancées de Pandas pour la transformation (groupby, pivot, merge). Optimisation des performances sur de gros volumes.", "duration_hours": 2}, {"module": "Analyse exploratoire et interprétation", "content": "Statistiques descriptives avec Pandas et SciPy. Identif

Modalités

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).