Maîtriser les résultats reproductibles avec l'intelligence artificielle — Montée en compétences | Sunters

De la théorie à la pratique : Maîtriser les résultats reproductibles avec l'intelligence artificielle met l'accent sur les cas d'usage réels.

Cette formation permet aux participants de comprendre les principes pour obtenir des résultats cohérents et fiables en intelligence artificielle. Elle aborde les méthodes d'évaluation, la gestion des données et les bonnes pratiques pour réduire les écarts entre les prédictions. Adaptée aux entreprises cherchant à intégrer des solutions IA avec une approche rigoureuse.

Objectifs

• Comprendre les enjeux de la reproductibilité en IA", "Identifier les causes des variations dans les résultats", "Appliquer des méthodes pour stabiliser les modèles", "Évaluer l’écart entre prédictions et réalités", "Déployer des solutions adaptées à son entreprise"]

Programme

[{"module": "Principes de la reproductibilité en IA", "content": "Introduction aux concepts clés : biais, variance, stabilité des modèles. Présentation des outils pour mesurer l’écart entre résultats théoriques et pratiques. Étude de cas concrets sur l’impact des variations dans les prédictions. Atelier pratique avec des jeux de données réels pour analyser les écarts et proposer des corrections.", "duration_hours": 7}]

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).