Optimisation des systèmes industriels par l'IA : maintenance prédictive et efficacité énergétique — Formation certifiante | Sunters

La transformation des métiers accélère. La formation Optimisation des systèmes industriels par l'IA : maintenance prédictive et efficacité énergétique vous donne les compétences pour rester dans la course.

Cette formation d'une journée permet aux professionnels de comprendre comment intégrer les outils d'intelligence artificielle pour anticiper les pannes, optimiser les interventions et diminuer la consommation énergétique des équipements industriels. Les participants apprennent à collecter et analyser des données machine, à configurer des modèles simples de détection d'anomalies et à interpréter les résultats pour prendre des décisions éclairées. La session alterne théorie et exercices concrets avec des outils accessibles, afin de rendre les concepts immédiatement applicables en entreprise.

Objectifs

• Comprendre les principes de base de l'IA appliquée à la maintenance industrielle", "Savoir collecter et structurer des données machine pour l'analyse", "Configurer et interpréter des modèles simples de détection d'anomalies", "Identifier les leviers d'optimisation énergétique via l'IA", "Mettre en place une démarche d'amélioration continue basée sur les données"]

Programme

[{"module": "Fondements de l'IA pour la maintenance industrielle", "content": "Introduction aux concepts clés : apprentissage supervisé, non supervisé, et renforcement. Cas concrets d'application en maintenance. Présentation des outils accessibles pour les non-experts (logiciels, plateformes).", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Collecte et préparation des données machine", "content": "Identification des sources de données pertinentes (capteurs, historiques, micromessages). Méthodes de nettoyage et de structuration des données. Exercice pratique sur un jeu de données réel.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Modélisation simple pour la maintenance prédictive", "content": "Découverte des algorithmes adaptés aux débutants (régression, arbres de décision). Configuration d'un modèle de dét

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).