Optimisation des processus métiers par l'IA dans l'industrie électrique : programme complet | Sunters

De la théorie à la pratique : Optimisation des processus métiers par l'IA dans l'industrie électrique met l'accent sur les cas d'usage réels.

Cette formation s'adresse aux responsables techniques, ingénieurs et techniciens en électricité industrielle souhaitant exploiter les solutions d'intelligence artificielle pour transformer leurs processus. Au travers d'études de cas concrets et d'exercices pratiques, les participants découvrent comment l'IA optimise la maintenance prédictive, réduit les temps d'arrêt et améliore la sécurité des installations. La session inclut l'installation d'outils open source adaptés aux contraintes industrielles et la définition de tableaux de bord intelligents pour le pilotage des opérations.

Objectifs

• Identifier les applications concrètes de l'IA dans le domaine de l'électricité industrielle", "Configurer des outils d'IA pour la détection d'anomalies et la maintenance prédictive", "Automatiser le suivi des consommations énergétiques et optimiser les coûts", "Déployer des tableaux de bord intelligents pour le pilotage des installations", "Intégrer les solutions d'IA dans les processus existants sans interruption majeure"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de l'IA pour l'électricité industrielle", "content": "Présentation des concepts clés : machine learning, réseaux de capteurs, traitement des données temps réel. Analyse des cas d'usage prioritaires en électricité industrielle (détection de défauts, optimisation énergétique).", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Outils et plateformes adaptés aux contraintes industrielles", "content": "Démonstration et installation d'outils open source (Python, TensorFlow, Grafana) pour le traitement des données électriques. Configuration d'un environnement de test représentatif des installations industrielles.", "duration_hours": 2}, {"module": "Maintenance prédictive : détection d'anomalies et alertes", "content": "Création de modèles de détection d'anomalies à partir de données

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).